Weltkarten-Analysen, Benutzer-Avatare und Kontolöschung
Interaktive Weltkarte für geografische Analysen, Avatar-Uploads für Benutzer und Teams, Selbstlöschung von Konten und LLM-freundliche Dokumentation
Dieses Update bringt eine interaktive Weltkarte für geografische Analysen, Avatar-Verwaltung für Benutzer und Teams, die Löschung von Konten sowie Verbesserungen bei der Link-Validierung im Backend.
Weltkarten-Analysen
Das Analyse-Dashboard enthält jetzt eine interaktive Weltkarte auf Basis von D3 und TopoJSON. Klickdaten werden geografisch über eine Heatmap-Farbskala visualisiert – Länder mit mehr Klicks erscheinen dunkler. Beim Überfahren eines Landes mit dem Mauszeiger werden Name und Klickanzahl angezeigt. Die Karte unterstützt helle und dunkle Themes und verwendet eine ISO-Alpha-2-zu-Alpha-3-Ländercode-Zuordnung für präzises Rendering.
Auch die öffentliche Produktseite zu Link Analytics wurde mit ausführlicheren Funktionsbeschreibungen aktualisiert.
Benutzer- und Team-Avatare
Benutzer können jetzt Profil-Avatare auf der Seite Einstellungen hochladen und zuschneiden. Im Zuschneide-Dialog kann vor dem Upload eine kreisförmige Auswahl verschoben und in der Größe verändert werden. Auch Team-Seiten unterstützen Avatar-Uploads für Team-Branding. Avatare werden im Seitenmenü neben dem Benutzernamen angezeigt.
Kontolöschung
Am Ende der Seite Einstellungen steht jetzt die neue Option Konto löschen zur Verfügung. Beim Anklicken werden Benutzer auf eine eigene Bestätigungsseite weitergeleitet und müssen die Aktion bestätigen, bevor das Konto dauerhaft entfernt wird.
Verbesserte Alias-Validierung
Die Validierungsmuster für Link-Aliasse und benutzerdefinierte Slugs wurden in allen Modalen zum Erstellen von Link, Text und File aktualisiert, um strengere und konsistentere Prüfungen zu ermöglichen.
LLM-freundliche Dokumentation
Unter /llms.txt wird jetzt eine neue Datei llms.txt bereitgestellt. Sie bietet einen maschinenlesbaren Überblick über die S.EE-Plattform, Funktionen, API-Struktur und Dokumentationslinks – entwickelt, damit LLMs und KI-Agenten den Dienst schnell verstehen können.
Backend-Verbesserungen
- Prüfung blockierter Links auf die Validierung der Ziel-URL verschoben, um Fehlerbehandlung und frühes Feedback zu verbessern
- Der Parameter
is_privatefür Datei-Uploads hat keinen Standardwert mehr, sodass die Privatsphäre explizit angegeben werden muss
Weitere Verbesserungen
- URL des Plausible-Analytics-Skripts aktualisiert
- Externe Links in der Kopfzeilen-Navigation verwenden jetzt Anchor-Tags für korrektes Verhalten
- Abhängigkeiten aktualisiert (agentation, next-mdx-remote)
