你做了两个版本的落地页：一个用醒目的标题开场，另一个先展示产品图片。两个看起来都不错，但究竟哪个能带来转化？只有用真实流量测试，才能得到可靠答案。这正是 A/B 测试的用途，而短链接能让操作比大多数人想象的更简单。
本文会介绍什么是 A/B 测试、短链接在其中起什么作用，以及如何不依赖一整套分析工具，也能开展结果不受干扰的测试。
#A/B 测试到底是什么
A/B 测试也叫分流测试，是把流量分配给两个或更多页面版本，比较哪个表现更好。你先选定一个指标，例如注册、购买或按钮点击，再让数据告诉你哪个版本胜出。
概念很简单，实际执行却容易出错。常见原因是同时测试太多变化、测试时间太短，或工具无法清楚呈现实际情况。短链接能解决其中不少麻烦。
#为什么短链接适合分流测试
缩短 URL 不只是让链接更整洁，还能在用户和目标页面之间增加一层控制。正是这层控制，让短链接对 A/B 测试很有用。
使用 S.EE 的 A/B 测试功能，你可以创建一个短链接，设置它把流量分配到两个或更多目标 URL。访客点击链接后，会被导向 A 版或 B 版，S.EE 则分别记录点击。开展测试时，不必改动广告平台、邮件工具或 CMS，短链接会负责分流。
这也意味着，你可以在所有地方分享同一个 URL。广告、邮件、个人简介里都用同一个链接，分流在后台完成。
#用短链接设置第一次 A/B 测试
##创建两个落地页版本
在设置链接之前，先确认两个页面有真正值得测试的差异。好的测试只改变一个变量：标题、首屏图片、行动号召按钮文案或页面布局，选其中一项，不要全部同时改。一次测试多项变化，就无法知道究竟是什么带来了效果。
将两个版本放在不同的 URL 下。可以是现有域名下的子页面、落地页搭建工具中的不同路径，也可以是完全独立的 URL，只要每个版本有自己的地址即可。
##创建 A/B 分流链接
在 S.EE 中创建新的短链接，启用 A/B 测试选项。加入两个目标 URL，再设置流量分配比例。为了便于比较，通常采用 50/50；但如果你想保留转化率较高的对照版本、同时收集新版本的数据，也可以调整权重。
这样短链接就可以分享了：一个 URL，两个目标页面，自动轮换。
##分发链接
所有引流渠道都使用同一个短链接。保持一致很重要。如果邮件流量全部导向 A 版，广告流量全部导向 B 版，测试还没开始，数据就已经受到干扰了，因为这两类受众的行为不同。
在所有地方分发同一个链接，才能避免这种干扰。
##查看数据
S.EE 的链接数据分析会按版本展示点击次数，并提供设备类型、国家和来源等辅助数据。你可以实时看到哪个版本开始领先。
这里要提醒一点：不要因为某个版本暂时看起来更好，就提前结束测试。达到统计显著性需要时间和流量。对大多数测试来说，每个版本至少要有几百次点击，再下结论。根据早期数据提前结束，是最常见的测试错误之一。
#怎样判断哪个版本胜出
没有适用于所有情况的单一规则，但一个合理的门槛是 95% 的统计显著性，也就是说，结果只有 5% 的可能性来自随机波动。你可以用卡方检验手动计算，也可以将数据输入免费的显著性计算器。
除了计算，还要判断胜出的结果是否足以指导行动。低流量页面的点击提升 2%，可能只是噪声；每个版本各有 500 次点击时，提升 20% 就是实在的信号。
#不一定要按 50/50 分流
并非每次测试都需要平均分配流量。如果现有落地页的转化表现已经不错，你可能不想冒险，把一半流量交给未经测试的新版本。这时可以采用 70/30 或 80/20 的分配比例，保留大部分流量给原页面，同时收集新版本的数据。
S.EE 还支持智能跳转，用途不止是简单分流。你可以根据国家、设备类型或浏览器语言，将用户导向不同页面。当你怀疑不同受众使用同一页面的效果不同，这就很有用。例如，手机用户在简洁布局上的转化更好，就可以直接将他们导向该页面，同时让电脑用户看到完整页面。
#要避免的常见错误
最常见、也最不容易察觉的错误，是同时测试多个变量。数据看起来没有问题，但你无法知道哪项改动造成了结果。两个版本应当只在一处有所不同。
测试拖得太久也有问题。如果连续几周的测试跨越了差别很大的时段，季节性行为和流量规律可能让结果失真。开始前就设定时间上限，并按计划执行。
最后，要确认自己衡量的是正确指标。短链接的点击能告诉你哪个版本吸引了更多关注，但如果你在意转化，就需要追踪点击之后发生的事。将落地页接入表单工具、结账系统或追踪像素，才能衡量真正重要的结果。
#结合短链接数据与页面内分析
短链接点击数据展示漏斗顶部的情况，页面内分析工具则补上后续部分。两者结合，才能完整看清每个版本有多少人点击、访客在页面上做了什么，以及在哪里流失。
你可以通过 S.EE 短链接传递 UTM 参数，在 Google Analytics 或其他分析平台中标记流量。访客点击短链接后，目标 URL 会带上 UTM 标记，再由页面内的分析工具读取。这样就能把 S.EE 中的点击数据，与后续的转化数据关联起来。
#总结
给落地页做 A/B 测试，不一定需要企业级工具或专门的实验团队。一个内置分流功能的短链接，加上基本的页面内分析，就足以开展不受干扰的测试，并有依据地做决定。
关键是让测试保持简单、运行足够长的时间，并衡量实际结果，而不只是点击。
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#常见问题
##A/B 测试和分流测试有什么区别？
两者是同一回事，都指将流量分配到两个或更多页面版本，再比较表现。「多变量测试」是相关但不同的概念，指同时测试多个变量，需要多得多的流量才能达到统计显著性。
##需要多少流量，才能开展有效的 A/B 测试？
常见的最低建议是每个版本获得 100 次转化，不过数据越多越好。以点击为指标的测试，应争取每个版本至少有 200 至 500 次点击，再下结论。数据太少，会提高出现假阳性结果的风险。
##可以同时对两个以上版本做 A/B 测试吗？
可以。测试三个或更多版本，有时称为多变量测试或 A/B/n 测试。代价是需要更多流量，才能让每个版本达到统计显著性。大多数落地页测试从两个版本开始，更容易排除干扰，也便于据此采取行动。
##不同落地页必须放在不同域名上吗？
不需要。不同版本可以放在同一域名下的不同 URL 路径，例如 /landing-v1 和 /landing-v2。无论页面托管在哪里，短链接都能负责分流。
##与其他方法相比，短链接怎样帮助 A/B 测试？
短链接让你独立于广告平台、CMS 或邮件工具，控制流量去向。你只需分享一个 URL，分流在链接层面完成。这能让各渠道的分发方式保持一致，也方便调整比例或更换版本，无须修改已经发布的链接。
