你做了兩個版本的到達頁面：一個以醒目的標題開場，另一個先呈現產品圖片。兩個看起來都不錯，但究竟哪個能帶來轉換？只有用實際流量測試，才能得到可靠的答案。這就是 A/B 測試的用途，而短網址能讓操作比多數人想像的更簡單。
這篇指南會介紹什麼是 A/B 測試、短網址在其中扮演什麼角色，以及如何不依賴整套分析工具，也能進行排除干擾的測試。
#A/B 測試到底是什麼
A/B 測試也稱為分流測試，就是將流量分配給兩個或更多頁面版本，觀察哪個表現較好。你先選定一項指標，例如註冊、購買或按鈕點擊，再讓數據告訴你哪個版本勝出。
概念很簡單，執行時卻容易出錯。常見原因包括同時測試太多變動、測試時間太短，或使用的工具無法清楚呈現實際情況。短網址能解決其中不少麻煩。
#為什麼短網址適合分流測試
縮短 URL 不只是讓連結更整齊，也能在使用者與目標頁面之間多一層控制。正是這層控制，讓短網址對 A/B 測試很有用。
透過 S.EE 的 A/B 測試功能，你可以建立一個短網址，設定它將流量分配到兩個或更多目標 URL。訪客點擊後會前往 A 版或 B 版，S.EE 則分別記錄點擊。進行測試時，不必調整廣告平台、電子郵件工具或 CMS，短網址會負責分流。
這也代表，你能在所有地方分享同一個 URL。廣告、郵件和自介都用同一個連結，分流在背後完成。
#用短網址設定第一次 A/B 測試
##建立兩個到達頁面版本
設定連結之前，先確認兩個頁面有值得測試的實質差異。好的測試只改動一個變數：標題、首屏圖片、行動呼籲按鈕文案或頁面版型，選其中一項，不要全部一起改。同時測試多項變動，就無法判斷到底是什麼帶來成效。
將兩個版本放在不同的 URL 下。可以是既有網域下的子頁面、到達頁面製作工具中的不同路徑，也可以是完全獨立的 URL。只要每個版本都有自己的位址即可。
##建立 A/B 分流連結
在 S.EE 建立新的短網址，開啟 A/B 測試選項。加入兩個目標 URL，再設定流量比例。為了便於比較，通常採用 50/50；不過，如果想保留轉換率較高的對照版本，同時蒐集新版本的資料，也可以調整分配權重。
這樣短網址就能分享了：一個 URL，兩個目標頁面，自動輪替。
##發送連結
所有導流管道都使用同一個短網址。保持一致很重要。如果郵件流量全送往 A 版，廣告流量全送往 B 版，測試還沒開始，數據就已經受到干擾，因為這兩群受眾的行為不同。
在所有地方發送同一個連結，才能避免這類干擾。
##查看數據
S.EE 的連結分析會依版本呈現點擊次數，也提供裝置類型、國家和來源等輔助資料。你能即時看到哪個版本開始領先。
這裡要提醒一點：不要因為某個版本暫時看起來比較好，就提前結束測試。達到統計顯著性需要時間和流量。對多數測試而言，每個版本至少要有幾百次點擊，再下結論。依據早期數據提前結束，是最常見的測試錯誤之一。
#怎麼判斷哪個版本勝出
沒有適用於所有情況的單一規則，但 95% 的統計顯著性是個合理門檻，意思是結果只有 5% 的機率來自隨機變動。你可以使用卡方檢定手動計算，也可以將數據輸入免費的顯著性計算工具。
除了計算，也要判斷勝出的結果是否足以據此採取行動。低流量頁面的點擊增加 2%，可能只是雜訊；每個版本各有 500 次點擊時，增加 20% 就是實際的訊號。
#不一定要採用 50/50 分流
不是每次測試都需要平均分配流量。如果現有到達頁面的轉換表現已經不錯，你可能不想冒險，把一半流量送往尚未測試的新版本。這時可以設定 70/30 或 80/20 的比例，將大部分流量保留給原頁面，同時蒐集新版本的資料。
S.EE 也支援智慧轉址，用途不只限於簡單分流。你可以依國家、裝置類型或瀏覽器語言，將使用者導向不同頁面。當你懷疑同一頁面對不同受眾的成效有差異時，這就很實用。例如，手機使用者在簡潔版型上的轉換較好，就能直接將他們導向該頁面，同時讓電腦使用者看到完整頁面。
#應避免的常見錯誤
最常見、也最不容易察覺的錯誤，是一次測試多個變數。數據看起來沒問題，但你無法知道哪項改動造成了結果。不同版本應該只在一個地方有所差異。
測試拖得太久也有問題。如果測試持續數週，跨越了差異很大的時段，季節性行為和流量模式可能使結果失真。開始前就設定時間上限，並依計畫執行。
最後，要確認衡量的是正確的指標。短網址的點擊能告訴你哪個版本吸引了更多興趣，但如果你重視轉換，就得追蹤點擊之後發生的事。將到達頁面連接到表單工具、結帳系統或追蹤像素，才能衡量真正重要的結果。
#結合短網址數據與頁面內分析
短網址點擊數據呈現漏斗頂端的情形，頁面內分析工具則補上後續部分。兩者搭配，才能完整了解每個版本有多少人點擊、訪客在頁面上做了什麼，以及在哪裡流失。
你可以透過 S.EE 短網址傳遞 UTM 參數，在 Google Analytics 或其他分析平台中標記流量。有人點擊短網址後，目標 URL 會帶上 UTM 標記，頁面內的分析工具就能擷取。這樣就能將 S.EE 的點擊數據與後續轉換數據連結起來。
#結語
為到達頁面做 A/B 測試，不一定需要企業級工具或專門的實驗團隊。透過一個內建流量分配功能的短網址，加上基本的頁面內分析，就足以執行排除干擾的測試，並有把握地做決定。
關鍵是讓測試保持簡單、執行足夠長的時間，並衡量實際成果，而不只是點擊。
感謝閱讀！如果你想更快、更輕鬆地管理與測試連結，S.EE 在同一處提供短網址、A/B 測試、數據分析、智慧轉址等功能。準備開始了嗎？立即註冊或查看方案價格。
#常見問題
##A/B 測試和分流測試有什麼差別？
兩者是同一回事，都指將流量分配到兩個或更多頁面版本，再比較成效。「多變數測試」是相關但不同的概念，指同時測試多個變數，需要多得多的流量才能達到統計顯著性。
##需要多少流量，才能進行有效的 A/B 測試？
常見的最低建議是每個版本取得 100 次轉換，不過資料越多越好。以點擊為指標的測試，應以每個版本至少 200 至 500 次點擊為目標，再下結論。資料太少，會增加出現偽陽性結果的風險。
##可以同時對兩個以上版本做 A/B 測試嗎？
可以。測試三個或更多版本，有時稱為多變數測試或 A/B/n 測試。取捨在於，需要更多流量才能讓每個版本達到統計顯著性。多數到達頁面測試從兩個版本開始，比較容易排除干擾，也便於據此採取行動。
##不同到達頁面一定要放在不同網域嗎？
不用。不同版本可以放在同一網域的不同 URL 路徑，例如 /landing-v1 和 /landing-v2。不論頁面託管在哪裡，短網址都能負責分流。
##相較於其他方法，短網址如何協助 A/B 測試？
短網址讓你獨立於廣告平台、CMS 或電子郵件工具，控制流量去向。你只需分享一個 URL，分流在連結層級完成。這能讓各管道的發送方式保持一致，也方便調整比例或更換版本，不必更動已經發布的連結。
